Das Temperaturüberwachungssystem erfasst, überwacht und speichert die Temperaturen eines mit Stickstoff gefüllten Cryo-Kühlbehälters.
Der Temperaturbereich reicht von 0°C bis zu Temperaturen von -200°C.
Intelligente Geräte und Sensoren, die in der Lage sind Mess- und Zustandswerte in die Cloud zu senden, sowie Befehle zu empfangen.
Der Azure IoT-Hub dient als Endpunkt für die Geräte. Er kann die Nachrichten von hunderten von Sensoren entgegennehmen und die Geräte verwalten.
Azure Stream-Analytics analysiert den Datenstrom der Geräte in Echtzeit und gibt die Daten an die entsprechenden Folgesysteme weiter.
Machine-Learning kann über die Zeit anomalien im Datenstrom feststellen und diese aus großen Datenmengen hervorheben. So können sich anbahnende Fehler schon früh erkannt werden und entsprechende Maßnahmen eingeleitet werden, bevor es zum Ausfall eines Systems kommt.
In der Azure SQL-Database werden die Daten sicher gespeichert. Backup und Replizierung der Daten erfolgt in Azure automatisch. Auf Wunsch auch Geo-Redundant.
Ein Twillio Service dient zur Alarmierung über SMS oder Telefonanruf.
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